|
Alcím:
|
Algorithmic models and statistical learning
|
|
Téma:
|
Matematika
|
|
Pályázat:
|
TÁMOP 0064 - BME
|
|
Ismertető:
|
Jegyzetünk azoknak a hallgatóknak készült, akik matematikai statisztika és többváltozós statisztika tanulmányaik után szeretnék megismerni a modern statisztikai modelleket és módszereket is. Ilyen módon a tankönyv egy, a modern statisztikai módszerek iránt érdeklődő hallgatók számára a BME-n kétévente tartott kurzus anyaga, de használható témalabor vagy diplomamunka készítéséhez is, illetve az elméleti részek kihagyásával a leírt algoritmusok nagyméretű adatrendszerek adatbányászatával foglalkozó szakemberek számára is hasznosak lehetnek. Az algoritmikus modellek köre egyre terjed, itt csak a legfontosabbakat foglaltuk össze, de utalunk egyéb, hasonló célú eljárásokra, illetve bőséges szakirodalmat közlünk a részletek iránt érdeklődőknek.
|
|
|
|
Szerzők:
|
Bolla Mariann
Cicsman József
|
|
|
|
Kulcsszavak:
|
EM-algoritmus hiányos adatrendszerekre
varianciaanalízis
Reprodukáló magú Hilbert-terek
EM-algoritmus
ACE algoritmus
ACE-algoritmus általánosított regresszióra
Spektrális klaszterezés
Dinamikus faktoranalízis
varianciaanalízis általános modelljei
faktoranalízis
|
|
|
|
Szakok:
|
MSC Matematikusoknak -> Sztochasztika szakirány
|
|
|
|
|
23. Algoritmikus modellek és tanulóalgoritmusok a statisztikában
