|
|
|
|
Téma:
|
Matematika
|
|
Pályázat:
|
TÁMOP 0064 - BME
|
|
Ismertető:
|
A jegyzet célja, hogy az adatbányászati apparátus olyan megismerését nyújtsa, melynek segítségével az olvasó sikerrel oldja meg az egyre több területen felbukkanó újabb és újabb adatbányászati problémákat.
Ez a jegyzet a jelenlegi adatbányászati problémákról és az azokat megoldó algoritmusokról szól. A területek áttekintése mellett az algoritmusok mélyebb szintű megismerése is a cél. Az írás elsősorban informatikus beállítottságú olvasóknak készült, ugyanakkor szívesen ajánljuk minden érdeklőnek. Az egyes fejezetek mélyebb megértését segíti, ha az olvasó tisztában van algoritmus- [Rónyai és tsa.,1998] és adatbázis-elméleti [Garcia-Molina és tsa., 2008] alapokkal, továbbá nem ismeretlen a valószínűségszámítás [Feller, 1978 és Rényi, 1968] és a lineáris algebra [Rózsa, 1991] sem.
|
|
|
|
Szerzők:
|
Bodon Ferenc
Buza Krisztián
|
|
|
|
Kulcsszavak:
|
Ensemble modellek
Mesterséges neurális hálózatok
Idősorok
Bayes-hálózatok
legközelebbi szomszéd módszer
Particionáló eljárások
Tanuló algoritmusok
Döntési fák
A klaszterezés
Weka
Döntési szabályok
Lineárisan szeparálható osztályok
|
|
|
|
Szakok:
|
Matematika mérnököknek MSC
|
|
|
|
|
Ajtay János
55. Adatbányászat
